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  前言：近日，云从科技与中国农业银行合作，面向全国2万多个分支机构推出“刷脸取款”，深入到广大县乡镇，让百姓真正享受到人工智能技术发展带来的便利。 

    ATM刷脸取款功能是人脸识别技术应用于金融领域的一次创新性实践，为客户提供了更为便捷的取款方式，长远来看，也为客户摆脱各种卡的束缚，轻装出行提供了一种可能。 

本文来自织梦

    近日，在试点成功的基础上，农业银行ATM“刷脸取款”推广工作全面启动，有效助力网点自助渠道智能化转型。 

    那么，与去年上线的招行相比，农行的“刷脸取款”又有哪些新看点呢？ 

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    看点01 

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    红外双目摄像头活体检测技术提升安全等级 

    活体检测技术是保障人脸识别技术安全性的第一道屏障，用以防止恶意用户采用照片、面具、假人甚至是视频伪造真人，欺骗系统。 

    常用的活体检测技术是动作检测，检测时会随机要求用户进行抬头、低头、左转、右转、张嘴、眨眼等动作，系统对用户完成的动作进行分析，以确定是否为真人。 

    这种常用活体检测技术安全系数较低，有被攻破的可能性。 

    今年央视315晚会上，主持人使用专业视频处理软件展示合成后的人脸，并通过外部输入控制合成人脸的抬头、低头等动作，成功地对人脸识别进行了破解。 

    农行采用安全度更高的红外双目摄像头活体检测技术，同时实时采集近红外和可见光两种图像，通过分析人脸皮肤的纹理及微小动作带来的规律变化进行活体检测，可以有效防范攻击，准确度高，识别时间短，不需要用户配合，极大提升了刷脸取款安全等级和用户体验。 

    我们知道，不管是可见光还是红外光，其本本质都是电磁波。我们最终看到的图像长什么样，与材质表面的反射特性有关。真实的人脸和纸片、屏幕、立体面具等攻击媒介的反射特性都是不同的，所以成像也不同，而这种差异在红外波反射方面会更加明显，比如说，一块屏幕在红外成像的画面里，就只有白花花的一片，连人脸都没了，攻击完全不可能得逞。 

    看点02

 

    取款限额控制，严控风险 

    ATM刷脸取款是人脸识别技术应用于取款领域的一次创新性尝试，为降低安全风险，目前ATM刷脸取款系统限定用户每日取款累计不能超过3000元。 

    限额控制一方面在风险发生时，可以将银行和客户的损失降低到可控范围，另一方面，也提高了针对刷脸取款系统攻击的成本，从源头上降低了风险。 

    看点03  本文来自织梦

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    增加手机号查询客户信息，取款更便捷 

    刷脸取款环节中，最重要的一个环节是客户身份信息标识，传统的取款方式中，银行卡是客户身份信息标识的重要手段，而在刷脸取款中，则需要通过其他方式。 

    用户手输身份证号码是客户身份信息标识的有效手段，但由于身份证号较长，难以记忆，输入麻烦，特别是对于部分以字母结尾的身份证而言，输入起来更加困难。 

    简化身份标识信息输入流程，刷脸取款项目组增加了通过手机号标识客户的功能，客户可以选择输入手机号进行身份认证，使取款更加便捷。 
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    下面给大家介绍“刷脸取款”的详细操作过程：  织梦内容管理系统